Визуальный генератор/построитель/конструктор SQL запросов. Оригинальный интерфейс, простота использования, защита от ошибок пользователя, типизированное редактирование, пользовательские функции, возможность создания сложных условий, объектная модель, протестирован для .NET
Рассмотрены вопросы, связанные с программированием информационного обмена между системой 1С:Предприятие и внешними приложениями, разработанными в Delphi. Приведены общие сведения о конфигурации системы 1С:Предприятие. На конкретных примерах показаны приемы программирования и доступ к информационной структуре системы 1С:Предприятие с использованием механизма OLE Automation, а также прямой доступ к данным с помощью SQL-запросов. Уделено внимание вопросам внешнего администрирования системы 1С:Предприятие.
При помощи утилиты Site-Auditor Вы сможете быстро собрать данные, необходимые для оценки видимости сайта в Рунете.
Одним кликом Вы получите все необходимые данные из основных поисковых сервисов, используемых в российском сегменте Интернета, а именно: Яндекс, Рамблер, Апорт, а также в наиболее популярных международных сервисах Google и Yahoo.
Кроме того, в случае, если на анализируемом сайте будет обнаружен счетчик Рамблер ТОП100, утилита соберет данные о количестве посетителей и просмотренных страниц за последние 7 дней. Если будут обнаружены счетчики иных статистических систем, то на них будут даны ссылки.
В данный момент система определяет наличие следующих, наиболее популярных счетчиков статистики:
Рамблер Top100,
Mail.ru,
LiveInternet (RAX),
SpyLog,
HotLog.
Утилита позволяет получить позиции сайта в выдаче Яндекс, Рамблер и Google по выбранному списку запросов (семантическому ядру).
Все собираемые данные сохраняются на вашем компьютере и позволяют Вам отслеживать историю изменений.
В нижней части окна утилиты находиться информационное поле, в котором отображаются объявления и новости по SEO тематике. Это позволит Вам всегда быть в курсе последних новостей и событий, происходящих на рынке SEO услуг.
Экспресс-анализ
В разделе "Экспресс-Анализ" Вы можете собрать основные данные о текущем уровне оптимизации сайта.
Проведение исследования выполняется следующим образом. В верхней части окна программы находится поле http://, в которе Вам нужно ввести адрес исследуемого сайта. По нажатию кнопки Проверить программа производит сбор данных.
С помощью программы Вы можете получить следующую информацию об анализируемом сайте:
Индексы цитирования Яндекса - ТИЦ и Google - PageRank;
Количество страниц, проиндексированных поисковыми системами Яндекс, Рамблер, Google, Апорт и Yahoo.
Количество ссылок на сайт, обнаруженных поисковыми системами Google, Яндекс, Yahoo.
Данные о наличии сайта в каталогах Яндекс, Рамблер Top100, Апорт и DMOZ.
Если на сайте будут обнаружены счетчик Рамблер Top100, утилита соберет данные о количестве посетителей и просмотренных страниц за последние 7 дней.
Если будут обнаружены счетчики статистических систем Top.Mail.ru, LiveInternet (Rax), SpyLog, HotLog, то будут даны ссылки на страницы этих поисковых систем.
Одновременно со сбором данных производится анализ титульной страницы сайта на наличие на странице следующих тегов и блоков информации:
HEADER — содержит заголовок ответа сервера. В случае, если в процессе получения ответа произошло перенаправление сайта (HTTP Redirect), на кнопке HEADER появится признак R. При клике на кнопку в информационном окне будут показаны заголовки, выданные web-сервером при перенаправлении и выдаче страницы. Для получения дополнительной информации по заголовку можно воспользоваться внешним сервисом HTTP Header.
TITLE — показывает содержимое тега <title>. На кнопке в скобках отображается кол-во символов содержимого тега.
KEYWORDS — показывает содержимое тега <meta keywords>. На кнопке в скобках отображается кол-во символов содержимого тега.
DESCRIPTION — показывает содержимое тега < meta description>. На кнопке в скобках отображается кол-во символов содержимого тега.
ROBOTS.TXT — показывает содержимое файла robots.txt. В случае, если в файле обнаружено правило, полностью запрещающее индексацию сайта (Disallow: /), на кнопке выводится предупреждение в виде восклицательного знака.
A — показывает содержимое тегов <a>. На кнопке в скобках отображается общее количество обнаруженных ссылок и количество ссылок, на внешние сайты. Домены третьего уровня, за исключением www, считаются внешним.
H — показывает содержимое найденных тегов c <h1> по <h6>. На кнопке отображаются только найденные номера тегов. Так текст кнопки H 146 означает, что на титульной странице обнаружены теги <h1>, <h4> и <h6>. При клике на кнопку содержимое тегов будет показано в информационном окне в порядке возрастания номера тега.
NOINDEX — показывает содержимое тега <noindex>. В тексте кнопки в скобках показывается количество обнаруженных тегов.
STRONG, B - показывает содержимое тегов <strong> и <b>. При клике на кнопку в информационном окне будет показано, сначало содержимое тегов <strong>, затем <b>.
EM, I — показывает содержимое тегов <em> и <i>. При клике на кнопку в информационном окне будет показано, скачало содержимое тегов <em>, затем <i>.
Текстовое окно, в которое производится выдача информации по кнопке, при необходимости может быть увеличено с помощью кнопки
Выпадающее меню Внешние сервисы позволяет провести дополнительный анализ сайта:
WHOIS — позволяет получить информацию о владельце домена и времени регистрации (возрасте) сайта.
Traceroute (RU) и Traceroute (COM) — позволяет дать оценку времени прохождения IP-пакета до анализируемого сайта в российском сегменте Интернета и для зарубежных посетителей.
WayBack Machine — уникальный сервис, позволяющий увидеть историю развития сайта.
HTTP Header — позволяет детально изучить заголовоки http-ответа сервера с дополнительной информацией: что означает та или иная строка в заголовке.
График загрузки — предоставляет детальную информацию по времени загрузки всех элементов титульной страницы сайта. Позволяет выявить узкие места и повысить скорость ответа сайта.
Поиск дубликатов — позволяет обнаружить в сети сайты, похожие на анализируемый.
В левой части экрана находятся список проанализированных сайтов и история прошедших проверок. При выборе из списка сайта, в соответсвующих полях показываются данные, полученные в ходе последней проверки. При выборе даты отображаются данные, полученные на момент выбранной даты.
Настройки
В окне настроек на вкладке Данные перечислено, какие виды данных требуется собирать при анализе сайта. Если какие-то данные собирать не требуется, то их можно исключить из обработки и тем самым ускорить сбор информации. Для этого требуется снять пометку с соответствующих чекбоксов.
На вкладке Копирование Вы можете указать, какие именно данные требуется копировать в буфер обмена при нажатии кнопки копировать в буфер.
Кроме того, можно выбрать тип разделителя строк для удобства копирования в документы разных форматов. Так для копирования в MS Excel следует выбирать "\n", а для копирования таблицы, находящейся в MS Word в качестве разделителя строк следует выбирать "\t".
Подбор запросов
Данный сервис позволяет составить список целевых запросов (семантическое ядро) для исследуемых сайтов.
Для этого в поле "Проверить запросы" нужно указать список слов или фраз, близких к тематике сайта.
После нажатия кнопки Проверить утилита получит список поисковых запросов, которые пользователи задавали в поисковом сервисе Рамблер в течение прошедшего месяца и которые содержат слова, указанные в поле "Проверить запросы". Частота запросов обозначает, сколько раз их задавали в течение последних 30 дней.
После того, как список запросов будет загружен в поле "Варианты запросов", Вы можете отметить интересующие Вас запросы и скопировать их в список "Выбранные запросы" нажатием кнопки Выбрать или двойным щелчком мыши.
Если в список "Выбранные запросы" попал ненужный вариант запроса, его можно удалить, выбрав его и нажав кнопку , которая появляется в правом нижнем углу списка в момент выбора запроса. Так же удалить ненужный запрос можно двойным щелчком мыши.
Удерживая клавиши Ctrl или Shift, в списке можно одновременно выбирать сразу несколько строк.
После того, как список "Выбранные запросы" окончательно сформирован, его можно скопировать нажатием кнопки Перенести в раздел "Видимость сайта". При этом также происходит переход в раздел "Видимость сайта".
Если Вам необходимо проверить видимость сайта для уже существующего семантического ядра, частоту которого повторно проверять не требуется, список запросов можно перенести напрямую из поля «Проверить запросы» в раздел «Видимость сайт», нажав кнопку «Скопировать запросы», находящуюся справа от поля.
Видимость сайта
Сервис "Видимость сайта" позволяет получить сводный отчет о положении анализируемого сайта в результатах поиска Яндекса, Рамблера и Google по выбранным поисковым запросам.
Для сбора информации о позициях необходимо нажатием кнопки Перенести скопировать список выбранных запросов, сформированный в разделе "Подбор запросов", указать URL анализируемого сайта и нажать кнопку Проверить.
После окончания сбора данных в списке отобранных запросов будут указаны позиции сайта в результатах поиска поисковых систем.
Если рядом с числом, обозначающим номер позиции, находиться точка, это означает, что ссылка из результатов поиска введет на титульную страницу анализируемого сайта.
При щелчке мышью на номер найденной позиции открывается окно браузера, в которое загружается страница, ссылка на которую была найдена в результатах поиска.
В левой части экрана находятся список проанализированных сайтов и история прошедших проверок. При выборе одного из сайтов в соответствующих полях показываются данные, полученные в ходе последней проверки. При выборе даты, показываются данные, полученные на момент выбранной даты.
Если возникла необходимость отредактировать список запросов, необходимо нажать кнопку Редактировать список запросов. При этом текущий список будет скопирован в поле "Выбранные запросы" в раздел "Подбор запросов". Там его можно редактировать, как это описано в разделе "Подбор запросов
Данная книга поможет вам в кратчайшие сроки освоить SQL — самый популярный язык баз данных. Начиная с простых запросов на выборку данных, автор урок за уроком рассматривает все более сложные темы, такие как использование операций объединения, подзапросы, хранимые процедуры, индексы, триггеры и ограничения. На изучение материала каждого урока вам потребуется не более 10 минут. Благодаря этой книге вы быстро научитесь самостоятельно составлять запросы к базам данных на языке SQL без чьей-либо помощи.
Примеры, приведенные в книге, будут работать во всех наиболее популярных СУБД — IBM DB2, Microsoft Access, Microsoft SQL Server, MySQL, Oracle, PostgreSQL и Sybase Adaptive Server.
Подробно рассмотрены все основные синтаксические конструкции, применяемые при построении запросов и программировании на языке структурированных запросов (SQL).
Весь теоретический материал пособия в полной мере проиллюстрирован множеством примеров запросов и программ на учебной базе данных, являющейся упрощенной моделью базы данных реальной информационной системы.
Разработанный автором Internet-ресурс позволяет обучаемым как проверить полученные теоретические знания языка SQL СУБД Firebird, так и приобрести практические навыки построения запросов и программирования, выполнив предлагаемый лабораторный практикум по всем разделам учебного пособия.
Для студентов вузов, обучающихся по специальностям, связанных с разработкой, эксплуатацией и сопровождением баз данных. Может быть полезным всем изучающим SQL самостоятельно.
Изложены основные понятия и способы применения SQL — популярного языка запросов к реляционным базам данных. Описаны приемы манипулирования данными и формирования запросов различной степени сложности. Каждая глава пособия сопровождается упражнениями, которые позволяют закрепить на практике теоретические знания.
Книга является учебным пособием для студентов, обучающихся по направлению «Прикладная математика и информатика», а также может быть использована для самостоятельного изучения языка SQL.
Изложены основные понятия и способы применения SQL — популярного языка запросов к реляционным базам данных. Описаны приемы манипулирования данными и формирования запросов различной степени сложности. Каждая глава пособия сопровождается упражнениями, которые позволяют закрепить на практике теоретические знания.
Книга является учебным пособием для студентов, обучающихся по направлению «Прикладная математика и информатика», а также может быть использована для самостоятельного изучения языка SQL.
Книга известного профессионала в области баз данных посвящена новым версиям самой популярной в настоящее время базы данных, рассчитанной на широкий круг пользователей - MySQL. Подробно рассматриваются такие вопросы, как установка и конфигурирование MySQL, выполнение повседневных задач и улучшение производительности. На примере тестовых баз данных он приводит решения проблем, с которыми читатель обязательно должен столкнуться при практическом использовании реляционной СУБД MySQL. Читатель получит навыки интеграции MySQL с такими программными средствами, разработанными сторонними компаниями, как компиляторы языков PHP и Perl, позволяющими создавать с помощью запросов к базе данных динамические Web-страницы. Кроме того, здесь приведен обширный справочный материал, посвященный таким темам, как типы столбцов, операторы, функции, синтаксические конструкции языка SQL, интерфейсам C API, Perl DBI и PHP API. В книге уделено особое внимание доработкам и дополнениям, появившимся в версиях 4.1 и 5.0.
Книга рассчитана на пользователей, администраторов и разработчиков систем клиент/сервер на основе MySQL.
В книгу включены наиболее важные предложения базового варианта SQL, позволяющие познакомиться с основными средствами манипулирования данными. Недостаток места не позволил подробно рассмотреть другие его конструкции. Однако и таких знаний достаточно для получения данных из баз, находящихся под управлением большинства современных СУБД (если, конечно, вам предоставят привилегии доступа к ним).
Прикладное программирование для Web начиналось с обработки запросов пользователя и динамической генерации страниц на стороне сервера. Эта же тенденция получила развитие и в языках программирования вставок в HTML-документы. Затем появились языки программирования элементов HTML-документов на стороне клиента. И те, и другие привязаны к модели данных HTML. Сегодня, когда Web мигрирует к стеку спецификаций XML, разработчики средств программирования должны это учесть и правильно отреагировать, позволив, например, манипулировать элементами XML-разметки. Стандарт, призванный обозначить и решить эту задачу, получил название Document Object Model - DOM.
Какие данные можно получить о посетителе сайта при помощи php (браузер, ip, url и другое) или сервере (имя, почта и другое)?
Как расшифровываются переменные окружения в PHP (SERVER, REDIRECT и др) и что они передают?
DOCUMENT_ROOT - Путь к корневой папке сайта. Для локального веб-сервера значение может принимать вид z:/home/htmlbook.ru/www, а в других случаях зависит от операционной системы сервера и используемого программного обеспечения. GATEWAY_INTERFACE - Версия CGI (Common Gateway Interface, общий шлюзовый интерфейс). Значение обычно равно CGI/1.1. HTTP_ACCEPT - Типы файлов, которые способен принять браузер. В качестве значения возвращается список поддерживаемых MIME-типов разделенных между собой запятой, например: text/html, application/xhtml+xml. HTTP_CONNECTION - Тип соединения браузера с веб-сервером. Так, значение keep-alive означает, что браузер поддерживает постоянное соединение с сервером. При этом в течение одного сеанса соединения разрешено делать несколько запросов. Повторного соединения в таком случае уже не происходит. HTTP_HOST - Доменное имя сайта. Обычно различают имена с префиксом www (www.tradebenefit.ru) и без него (tradebenefit.ru). Переменная вернёт тот адрес сайта, который указан в адресной строке браузера. HTTP_REFERER - Адрес страницы, с которой пользователь перешел на данный сайт, он еще называется реферер. HTTP_USER_AGENT - Идентификатор используемого браузера и операционной системы. В качестве значения возвращается строка, содержащая ключевые слова. Например, следующая строка
говорит, что пользователь использует браузер Firefox 6.0.2 под операционной системой Windows 7.
QUERY_STRING - Запрос, который указан в адресной строке после вопросительного знака (?). Обычно пишется в форме «переменная=значение», где переменные разделяются между собой амперсантом. Рассмотрим пример.
REMOTE_ADDR - IP-адрес посетителя сайта. REQUEST_METHOD - Метод отправки данных на сервер. По умолчанию применяется метод GET. REQUEST_URI - Адрес запрашиваемого документа. Отсчёт ведётся от корня сайта, т.е. для полного адреса http://site.ru/1.html вернется значение 1.html. SERVER_ADDR - IP-адрес компьютера, на котором размещается сайт. SERVER_ADMIN - Адрес электронной почты администратора сайта. SERVER_NAME - Имя сервера. SERVER_PORT - Порт, по которому ожидается получение данных. SERVER_PROTOCOL - Протокол для получения и отправки данных. Значение обычно равно HTTP/1.1. SERVER_SOFTWARE - Программное обеспечение установленное на сервере. Для веб-сервера Apache возвращается номер версии (Apache/2.2.4), а также версия PHP (PHP/5.3.3).
Компоненты Delphi для работы с базами данных были созданы в расчете на работу с SQL и архитектурой клиент/сервер. При работе с ними вы можете воспользоваться характеристиками расширенной поддержки удаленных серверов. Delphi осуществляет эту поддержку двумя способами.
1. Введение
Во-первых, непосредственные команды из Delphi позволяют разработчику управлять таблицами, устанавливать пределы, удалять, вставлять и редактировать существующие записи.
Второй способ заключается в использовании запросов на языке SQL, где строка запроса передается на сервер для ее разбора, оптимизации, выполнения и передачи обратно результатов.
Данный документ делает акцент на втором методе доступа к базам данных, на основе запросов SQL (pass-through). Авторы не стремились создать курсы по изучению синтаксиса языка SQL и его применения, они ставили перед собой цель дать несколько примеров использования компонентов TQuery и TStoredProc. Но чтобы сделать это, необходимо понимать концепцию SQL и знать как работают selects, inserts, updates, views, joins и хранимые процедуры (stored procedures). Документ также вскользь касается вопросов управления транзакциями и соединения с базой данных, но не акцентирует на этом внимание. Итак, приступая к теме, создайте простой запрос типа SELECT и отобразите результаты.
2. Компонент TQuery
Если в ваших приложениях вы собираетесь использовать SQL, то вам непременно придется познакомиться с компонентом TQuery. Компоненты TQuery и TTable наследуются от TDataset. TDataset обеспечивает необходимую функциональность для получения доступа к базам данных. Как таковые, компоненты TQuery и TTable имеют много общих признаков. Для подготовки данных для показа в визуальных компонентах используется все тот же TDatasource. Также, для определения к какому серверу и базе данных необходимо получить доступ, необходимо задать имя псевдонима. Это должно выполняться установкой свойства aliasName объекта TQuery.
Свойство SQL
Все же TQuery имеет некоторую уникальную функциональность. Например, у TQuery имеется свойство с именем SQL. Свойство SQL используется для хранения SQL-запроса. Ниже приведены основные шаги для составления запроса, где все служащие имеют зарплату свыше $50,000.
Создайте объект TQuery
Задайте псевдоним свойству DatabaseName. (Данный пример использует псевдоним IBLOCAL, связанный с демонстрационной базой данных employee.gdb).
Выберите свойство SQL и щелкните на кнопке с текстом - '...' (три точки, Инспектор Объектов - В.О.). Должен появиться диалог редактора списка строк (String List Editor).
Введите:
. Нажмите OK.
Выберите в Инспекторе Объектов свойство Active и установите его в TRUE.
Разместите на форме объект TDatasource.
Установите свойство Dataset у TDatasource в Query1.
Разместите на форме TDBGrid.
Установите его свойство Datasource в Datasource1.
Свойство SQL имеет тип TStrings. Объект TStrings представляет собой список строк, и чем-то похож на массив. Тип данных TStrings имеет в своем арсенале команды добавления строк, их загрузки из текстового файла и обмена данными с другим объектом TStrings. Другой компонент, использующий TStrings - TMemo. В демонстрационном проекте ENTRSQL.DPR (по идее, он должен находится на отдельной дискетте, но к "Советам по Delphi" она не прилагается - В.О.), пользователь должен ввести SQL-запрос и нажать кнопку "Do It" ("сделать это"). Результаты запроса отображаются в табличной сетке. В Листинге 1 полностью приведен код обработчика кнопки "Do It".
Листинг 1
Свойство Params
Этого должно быть достаточно для пользователя, знающего SQL. Тем не менее, большинство пользователей не знает этого языка. Итак, ваша работа как разработчика заключается в предоставлении интерфейса и создании SQL-запроса. В Delphi, для создания SQL-запроса на лету можно использовать динамические запросы. Динамические запросы допускают использование параметров. Для определения параметра в запросе используется двоеточие (:), за которым следует имя параметра. Ниже приведе пример SQL-запроса с использованием динамического параметра:
Если вам нужно протестировать, или установить для параметра значение по умолчанию, выберите свойство Params объекта Query1. Щелкните на кнопке '...'. Должен появиться диалог настройки параметров. Выберите параметр Dept_no. Затем в выпадающем списке типов данных выберите Integer. Для того, чтобы задать значение по умолчанию, введите нужное значение в поле редактирования "Value".
Для изменения SQL-запроса во время выполнения приложения, параметры необходимо связать (bind). Параметры могут изменяться, запрос выполняться повторно, а данные обновляться. Для непосредственного редактирования значения параметра используется свойство Params или метод ParamByName. Свойство Params представляет из себя массив TParams. Поэтому для получения доступа к параметру, необходимо указать его индекс. Для примера,
Query1.params[0].asInteger := 900;
Свойство asInteger читает данные как тип Integer (название говорит само за себя). Это не обязательно должно указывать но то, что поле имеет тип Integer. Например, если тип поля VARCHAR(10), Delphi осуществит преобразование данных. Так, приведенный выше пример мог бы быть записан таким образом:
Query1.params[0].asString := '900';
или так:
Query1.params[0].asString := edit1.text;
Если вместо номера индекса вы хотели бы использовать имя параметра, то воспользуйтесь методом ParamByName. Данный метод возвращает объект TParam с заданным именем. Например:
Query1.ParamByName('DEPT_NO').asInteger := 900;
В листинге 2 приведен полный код примера.
Листинг 2
Обратите внимание на процедуру, первым делом подготовливающую запрос. При вызове метода prepare, Delphi посылает SQL запрос на удаленный сервер. Сервер выполняет грамматический разбор и оптимизацию запроса. Преимущество такой подготовки запроса состоит в его предварительном разборе и оптимизации. Альтернативой здесь может служить подготовка сервером запроса при каждом его выполнении. Как только запрос подготовлен, подставляются необходимые новые параметры, и запрос выполняется.
[pagebreak]
Источник данных
В предыдущем примере пользователь мог ввести номер отдела, и после выполнения запроса отображался список сотрудников этого отдела. А как насчет использования таблицы DEPARTMENT, позволяющей пользователю легко перемещаться между пользователями и отделами?
Примечание: Следующий пример использует TTable с именем Table1. Для Table1 имя базы данных IBLOCAL, имя таблицы - DEPARTMENT. DataSource2 TDatasource связан с Table1. Таблица также активна и отображает записи в TDBGrid.
Способ подключения TQuery к TTable - через TDatasource. Есть два основных способа сделать это. Во-первых, разместить код в обработчике события TDatasource OnDataChange. Например, листинг 3 демонстрирует эту технику.
Листинг 3 - Использования события OnDataChange для просмотра дочерних записей
Техника с использованием OnDataChange очень гибка, но есть еще легче способ подключения Query к таблице. Компонент TQuery имеет свойство Datasource. Определяя TDatasource для свойства Datasource, объект TQuery сравнивает имена параметров в SQL-запросе с именами полей в TDatasource. В случае общих имен, такие параметры заполняются автоматически. Это позволяет разработчику избежать написание кода, приведенного в листинге 3 (*** приведен выше ***).
Фактически, техника использования Datasource не требует никакого дополнительного кодирования. Для поключения запроса к таблице DEPT_NO выполните действия, приведенные в листинге 4.
Листинг 4 - Связывание TQuery c TTable через свойство Datasource
Выберите у Query1 свойство SQL и введите:
Выберите свойство Datasource и назначьте источник данных, связанный с Table1 (Datasource2 в нашем примере)
Выберите свойство Active и установите его в True
Это все, если вы хотите создать такой тип отношений. Тем не менее, существуют некоторые ограничения на параметризованные запросы. Параметры ограничены значениями. К примеру, вы не можете использовать параметр с именем Column или Table. Для создания запроса, динамически изменяемого имя таблицы, вы могли бы использовать технику конкатенации строки. Другая техника заключается в использовании команды Format.
Команда Format
Команда Format заменяет параметры форматирования (%s, %d, %n и пр.) передаваемыми значениями. Например,
Format('Select * from %s', ['EMPLOYEE'])
Результатом вышеприведенной команды будет 'Select * from EMPLOYEE'. Функция буквально делает замену параметров форматирования значениями массива. При использовании нескольких параметров форматирования, замена происходит слева направо. Например,
Результатом команды форматирования будет 'Select * from EMPLOYEE where EMP_ID=3'. Такая функциональность обеспечивает чрезвычайную гибкость при динамическом выполнении запроса. Пример, приведенный ниже в листинге 5, позволяет вывести в результатах поле salary. Для поля salary пользователь может задавать критерии.
Листинг 5 - Использование команды Format для создания SQL-запроса
В этом примере мы используем методы Clear и Add свойства SQL. Поскольку "подготовленный" запрос использует ресурсы сервера, и нет никакой гарантии что новый запрос будет использовать те же таблицы и столбцы, Delphi, при каждом изменении свойства SQL, осуществляет операцию, обратную "подготовке" (unprepare). Если TQuery не был подготовлен (т.е. свойство Prepared установлено в False), Delphi автоматически подготавливает его при каждом выполнении. Поэтому в нашем случае, даже если бы был вызван метод Prepare, приложению от этого не будет никакой пользы.
Open против ExecSQL
В предыдущих примерах TQuerie выполняли Select-запросы. Delphi рассматривает результаты Select-запроса как набор данных, типа таблицы. Это просто один класс допустимых SQL-запросов. К примеру, команда Update обновляет содержимое записи, но не возвращает записи или какого-либо значения. Если вы хотите использовать запрос, не возвращающий набор данных, используйте ExecSQL вместо Open. ExecSQL передает запрос для выполнения на сервер. В общем случае, если вы ожидаете, что получите от запроса данные, то используйте Open. В противном случае допускается использование ExecSQL, хотя его использование с Select не будет конструктивным. Листинг 6 содержит код, поясняющий сказанное на примере.
Листинг 6
Все приведенные выше примеры предполагают использования в ваших приложениях запросов. Они могут дать солидное основание для того, чтобы начать использовать в ваших приложениях TQuery. Но все же нельзя прогнозировать конец использования SQL в ваших приложених. Типичные серверы могут предложить вам другие характеристики, типа хранимых процедур и транзакций. В следующих двух секциях приведен краткий обзор этих средств.
[pagebreak]
3. Компонент TStoredProc
Хранимая процедура представляет собой список команд (SQL или определенного сервера), хранимых и выполняемых на стороне сервера. Хранимые процедуры не имеют концептуальных различий с другими типами процедур. TStoredProc наследуется от TDataset, поэтому он имеет много общих характеристик с TTable и TQuery. Особенно заметно сходство с TQuery. Поскольку хранимые процедуры не требуют возврата значений, те же правила действуют и для методов ExecProc и Open. Каждый сервер реализует работу хранимых процедур с небольшими различиями. Например, если в качестве сервера вы используете Interbase, хранимые процедуры выполняются в виде Select-запросов. Например, чтобы посмотреть на результаты хранимой процедуры, ORG_CHART, в демонстрационной базе данных EMPLOYEE, используйте следующих SQL-запрос:
При работе с другими серверами, например, Sybase, вы можете использовать компонент TStoredProc. Данный компонент имеет свойства для имен базы данных и хранимой процедуры. Если процедура требует на входе каких-то параметров, используйте для их ввода свойство Params.
4. TDatabase
Компонент TDatabase обеспечивает функциональность, которой не хватает TQuery и TStoredProc. В частности, TDatabase позволяет создавать локальные псевдонимы BDE, так что приложению не потребуются псевдонимы, содержащиеся в конфигурационном файле BDE. Этим локальным псевдонимом в приложении могут воспользоваться все имеющиеся TTable, TQuery и TStoredProc. TDatabase также позволяет разработчику настраивать процесс подключения, подавляя диалог ввода имени и пароля пользователя, или заполняя необходимые параметры. И, наконец, самое главное, TDatabase может обеспечивать единственную связь с базой данных, суммируя все операции с базой данных через один компонент. Это позволяет элементам управления для работы с БД иметь возможность управления транзакциями.
Транзакцией можно считать передачу пакета информации. Классическим примером транзакции является передача денег на счет банка. Транзакция должна состоять из операции внесения суммы на новый счет и удаления той же суммы с текущего счета. Если один из этих шагов по какой-то причине был невыполнен, транзакция также считается невыполненной. В случае такой ошибки, SQL сервер позволяет выполнить команду отката (rollback), без внесения изменений в базу данных. Управление транзакциями зависит от компонента TDatabase. Поскольку транзакция обычно состоит из нескольких запросов, вы должны отметить начало транзакции и ее конец. Для выделения начала транзакции используйте TDatabase.BeginTransaction. Как только транзакция начнет выполняться, все выполняемые команды до вызова TDatabase.Commit или TDatabase.Rollback переводятся во временный режим. При вызове Commit все измененные данные передаются на сервер. При вызове Rollback все изменения теряют силу. Ниже в листинге 7 приведен пример, где используется таблица с именем ACCOUNTS. Показанная процедура пытается передать сумму с одного счета на другой.
Листинг 7
И последнее, что нужно учесть при соединении с базой данных. В приведенном выше примере, TDatabase использовался в качестве единственного канала для связи с базой данных, поэтому было возможным выполнение только одной транзакции. Чтобы выполнить это, было определено имя псевдонима (Aliasname). Псевдоним хранит в себе информацию, касающуюся соединения, такую, как Driver Type (тип драйвера), Server Name (имя сервера), User Name (имя пользователя) и другую. Данная информация используется для создания строки соединения (connect string). Для создания псевдонима вы можете использовать утилиту конфигурирования BDE, или, как показано в примере ниже, заполнять параметры во время выполнения приложения.
TDatabase имеет свойство Params, в котором хранится информация соединения. Каждая строка Params является отдельным параметром. В приведенном ниже примере пользователь устанавливает параметр User Name в поле редактирования Edit1, а параметр Password в поле Edit2. В коде листинга 8 показан процесс подключения к базе данных:
Листинг 8
Этот пример показывает как можно осуществить подключение к серверу без создания псевдонима. Ключевыми моментами здесь являются определение DriverName и заполнение Params информацией, необходимой для подключения. Вам не нужно определять все параметры, вам необходимо задать только те, которые не устанавливаются в конфигурации BDE определенным вами драйвером базы данных. Введенные в свойстве Params данные перекрывают все установки конфигурации BDE. Записывая параметры, Delphi заполняет оставшиеся параметры значениями из BDE Config для данного драйвера. Приведенный выше пример также вводит такие понятия, как сессия и метод GetTableNames. Это выходит за рамки обсуждаемой темы, достаточно упомянуть лишь тот факт, что переменная session является дескриптором database engine. В примере она добавлена только для "показухи".
Другой темой является использование SQLPASSTHRU MODE. Этот параметр базы данных отвечает за то, как натив-команды базы данных, такие, как TTable.Append или TTable.Insert будут взаимодействовать с TQuery, подключенной к той же базе данных. Существуют три возможных значения: NOT SHARED, SHARED NOAUTOCOMMIT и SHARED AUTOCOMMIT. NOT SHARED означает, что натив-команды используют одно соединение с сервером, тогда как запросы - другое. Со стороны сервера это видится как работа двух разных пользователей. В любой момент времени, пока транзакция активна, натив-команды не будут исполняться (committed) до тех пор, пока транзакция не будет завершена. Если был выполнен TQuery, то любые изменения, переданные в базу данных, проходят отдельно от транзакции.
Два других режима, SHARED NOAUTOCOMMIT и SHARED AUTOCOMMIT, делают для натив-команд и запросов общим одно соединение с сервером. Различие между двумя режимами заключаются в передаче выполненной натив-команды на сервер. При выбранном режиме SHARED AUTOCOMMIT бессмысленно создавать транзакцию, использующую натив-команды для удаления записи и последующей попыткой осуществить откат (Rollback). Запись должна быть удалена, а изменения должны быть сделаны (committed) до вызова команды Rollback. Если вам нужно передать натив-команды в пределах транзакции, или включить эти команды в саму транзакцию, убедитесь в том, что SQLPASSTHRU MODE установлен в SHARED NOAUTOCOMMIT или в NOT SHARED.
5. Выводы
Delphi поддерживает множество характеристик при использовании языка SQL с вашими серверами баз данных. На этой ноте разрешите попрощаться и пожелать почаще использовать SQL в ваших приложениях.
dBASE и Paradox таблицы имеют в своем арсенале BLOB-поля, позволяющие хранить бинарные данные, в том числе bitmap-формат, отображаемый с помощью компонента TDBImage. В Database Desktop данный тип полей указан как Binary и Graphic (для dBASE и Paradox таблиц, соответственно). Тем не менее, процесс сохранения изображений в InterBase BLOB-полях и их использование в компонентах TDBImage не такой уж простой.
Таблицы InterBase не имеют простого типа BLOB-поля. Есть три варианта, или подтипа: тип 0, тип 1 и подтип, определенный пользователем. Типы 0 и 1 - "встроенные" типы. Тип 0 - BLOB-поля (тип по умолчанию) для хранения общих бинарных данных. Тип 1 - BLOB-поля для хранения текстовых BLOB-данных. Ни один из предопределенных типов не допускает автоматического извлечения данных изображения из BLOB-поля для его последующего отображения в компоненте TDBImage. BLOB-поля типа 0 могут использоваться для хранения данных bitmap-формата, но данные должны извлекаться и передаваться в объект типа TBitmap программным путем. Вот пример ручного извлечения данных изображения, хранящихся в BLOB-поле типа 0 (Table1BLOBField), и его показ в компоненте TImage (не предназначенным для работы с БД) :
Естественно, поскольку это должно делаться вручную, данный процесс менее желателен в приложении, нежели автоматическое отображение данных изображения в комбинации BDE и компонента TDBImage. Здесь происходит определение подтипа определенного пользователем BLOB-поля. При работе с данными подтип BLOB-поля учитывается, т.к. сохраненные первыми данные устанавливают тип данных для этого поля для всей таблицы целиком. Таким образом, если данные bitmap-формата оказывается первым загружаемым типом, то данный формат будет единственно возможным для данного поля. До сих пор по умолчанию тип бинарного BLOB-поля (предопределенный тип 0) позволял BDE читать и отображать данные в компоненте TDBImage без особых проблем.
Утилиты Database Desktop допускают создание бинарных BLOB-полей только типа 0 и не имеют возможности самим определять подтипы BLOB-полей. Из-за такого ограничения таблицы, подразумевающие хранение и вывод изображений, должны создаваться с помощью SQL-запросов. Обычно это делается посредством утилиты WISQL, но вполне достаточно выполнение SQL-запроса с помощью компонента TQuery. Ниже приведен SQL-запрос, создающий таблицу с определенным пользователем подтипом BLOB-поля:
После создания таблицы с совместимыми BLOB-полями, для хранения данных изображения в BLOB-поле и его вывода в компоненте TDBImage используются те же самые методы, что и при работе с таблицами dBASE и Paradox.
Имеется множество способов загрузки изображений в BLOB-поле. Три самых простых метода включают в себя:
копирование данных из буфера обмена Windows в компонент TDBImage, связанный с BLOB-полем
использование метода LoadFromFile компонента TBLOBField
использование метода Assign для копирования объекта типа TBitmap в значение свойства Picture компонента TBDBImage.
Первый способ, когда происходит копирование изображения из буфера обмена, вероятно, наиболее удобен в случае, когда необходимо добавить изображение в таблицу при использовании приложения конечным пользователем. В этом случае компонент TDBImage используется в роли интерфейса между BLOB-полем таблицы и изображением, хранящимся в буфере обмена. Метод PasteFromClipboard компонента TDBImage как раз и занимается тем, что копирует изображение из буфера обмена в TDBImage. При сохранении записи изображение записывается в BLOB-поле таблицы.
Поскольку буфер обмена Windows может содержать данные различных форматов, то желательно перед вызовом метода CopyFromClipboard осуществлять проверку формата хранящихся в нем данных. Для этого необходимо создать объект TClipboard и использовать его метод HasFormat, позволяющий определить формат хранящихся в буфере данных. Имейте в виду, что для создания объекта TClipboard вам необходимо добавить модуль Clipbrd в секцию uses того модуля, в котором будет создаваться экземпляр объекта.
Вот исходный код примера, копирующий содержание буфера обмена в компонент TDBImage, если содержащиеся в буфере данные имеют формат изображения:
Второй способ заполнения BLOB-поля заключается в загрузке изображения непосредственно из файла в BLOB-поле. Данный способ одинаково хорош как при создании приложения (формирование данных), так и при его использовании.
Этот способ использует метод LoadFromFile компонента TBLOBField, который применяется в Delphi для работы с dBASE-таблицами и двоичными Windows полями или таблицами Paradox и графическими Windows полями; в обоих случаях с помощью данного метода возможно загрузить изображение и сохранить его в таблице.
Методу LoadFromFile компонента TBLOBField необходим единственный параметр типа String: имя загружаемого файла с изображением. Значение данного параметра может быть получено при выборе файла пользователем с помощью компонента TOpenDialog и его свойства FileName.
Вот пример, демонстрирующий работу метода LoadFromFile компонента TBLOBField с именем Table1Bitmap (поле с именем Bitmap связано с таблицей TTable, имеющей имя Table1):
Третий способ для копирования содержимого объекта типа TBitmap в свойство Picture компонента TDBImage использует метод Assign. Объект типа TBitmap может быть как свойством Bitmap свойства-объекта Picture компонента TImage, так и отдельного объекта TBitmap. Как и в методе, копирующем данные из буфера обмена в компонент TDBImage, данные изображения компонента TDBImage сохраняются в BLOB-поле после успешного сохранения записи.
Ниже приведен пример, использующий метод Assign. В нашем случае используется отдельный объект TBitmap. Для помещения изображения в компонент TBitmap был вызван его метод LoadFromFile.
Многие мои друзья и знакомые часто спрашивают меня о том, как устроен мой сайт, сколько у меня таблиц в базе данных, как я храню данные и по каким полям веду поиск. Я, конечно, не выдаю все свои государственные тайны, но всегда понимаю причину таких вопросов и пытаюсь помочь людям построить быструю и надежную базу данных - т.е. тщательно продумать структуру БД таким образом, чтобы при увеличении нагрузки или объема таблиц динамический веб-сайт не превратился в тормозное усмертие.
А ведь многие новички (веб-строители) даже не догадываются о том, что крупные динамические сайты тормозят вовсе не из-за нагрузки скриптов на процессор, а в основном из-за неоптимизированного или дохленького MySQL-сервера. При этом во многом все зависит от того, как устроена ваша база данных.
Итак, начнем ликбез. Сразу всем вопрос: что делает MySQL во время записи в таблицы типа INSERT или UPDATE? Правильно - БЛОКИРУЕТ ТАБЛИЦЫ и пишет в них данные. Скорость записи и поиска может быть достаточно низкой, поэтому статус таблиц запрещает другим процессам считывать из них данные до окончания операции записи или обновления и снятия блокировки. При этом может получиться так, что во время записи единственного поля в длинные таблицы, ваш MySQL-сервер надолго заблокирует доступ к таблице остальным скриптам.
Например, вы создали таблицу новостей такого типа:
ID - номер, первичный ключ TEMA - тема новости MESS - сообщение, сама новость VIEWS - количество просмотров
При каждом обращении к новостям, скрипт будет выводить саму новость, а потом увеличивать поле VIEWS запросом UPDATE table 'NEWS' set VIEWS=VIEWS+1 where id=ID. При этом количество апдейтов будет довольно высоким. При высокой посещаемости веб-ресурса или при "нападении" на сайт поискового робота (эти ребята страдают многопоточностью и могут запросто повесить ваш сайт своими запросами) несколько одновременных процессов станут пытаться сделать UPDATE и SELECT. При каждом UPDATE таблица будет блокироваться (на это уходит время) и все остальные процессы будут ждать завершения операции. А если таблица достаточно большая? Например, несколько тысяч записей. Ежу понятно, что построится очередь из нескольких десятков скриптов, ожидающих ответа MySQL-сервера. Каждый будет жрать память и держать остальные процессы. В итоге все у вас зависнет и переглючит. Выход: делать вместо одной таблицы несколько. Советую разделять поля по типу их использования. Одну таблицу - только для вывода и редких обновлений или вставок. Другую - для частых обновлений, но редкого вывода. Например, значения счетчика обращений держать отдельно в таблицу вида:
ID - номер, первичный ключ VIEWS - количество просмотров
Сами новости лучше держать в другой таблице, где нет поля VIEWS. При этом таблица с новостями будет тяжелой (много текста, полей, индексов), а таблица COUNT (счетчик) будет очень легкой и быстрой. Таблица NEWS будет кешироваться и выводиться очень быстро при любых объемах, а таблица COUNT будет быстро обновляться из-за того, что она очень легкая (всего два целочисленных поля). Разделение данных по нескольким таблицам существенно ускоряет работу MySQL-сервера. Гораздо быстрее работают несколько мелких запросов по каждой таблице, чем один длинный запрос по одной или нескольким таблицам. Имейте это в виду, чтобы спать спокойно.
Дальше - круче. Чтобы не блокировать лишний раз свои таблицы используйте при вставках директиву DELAYED. Пример: INSERT DELAYED into STAT (ID,IP,UTIME) values (null,$ip,NOW()). Он позволяет серверу ответвлять поток в режиме ожидания, а саму вставку производить тогда, когда сервер освободится от других запросов или поступит следующий аналогичный INSERT DELAYED. Обычно отложенный метод подходит для любых операций с кумулятивными таблицами (когда в основном идут INSERTы, а данные копятся, а не модифицируются), при которых не особо важно когда именно подействуют изменения - мгновенно или через несколько секунд, минут. Например, если хотите собирать IPадреса своих посетителей, УРЛы, по которым они ходят или страницы, откуда пришли, время. При добавлении с задержкой скрипт отработает почти мгновенно, еще до выполнения операции.
Операция UPDATE идет в три этапа: поиск того, что будете менять, затем запись данных, обновление индексов. При этом, чем больше таблица, тем дольше поиск. Если есть индексы, то операция кешируется и выполняется достаточно быстро. Но сам процесс очень емкий. И только дурак не догонит, что большая таблица со множеством индексов и записей, будет тормозить при UPDATE. INSERT же выполняется одним залпом, очень быстро. Поэтому обычно используют аддитивные записи (вставками INSERT) во временные таблицы, потом блокируют основные талицы, суммируют обновления, и плюют их в основную таблицу. Получается, что в основном, главные таблицы работают только в режиме вывода, а обновления идут гораздо реже и быстрее. Например, можно копить данные о загрузках новостей во временной таблице, а по крону или иным образом обновлять счетчик каждые 10 минут (или реже). Это ускорит работу сервера.
При запросах SELECT * FROM таблица скрипт получит все поля данной таблицы. А нужно ли это? Использование * ведет к лишнему расходу ресурсов. Гораздо эффективнее использовать точные названия полей, которые нужны скрипту. Например: SELECT id,name FROM таблица. При таком запросе передача займет меньше времени и понадобится меньше ресурсов. Старайтесь ограничивать вывод при помощи директивы LIMIT. Это также ускоряет вывод.
Поиск по БД идет быстрее если вместо LIKE '%слово%', ставить 'слово%'. Операции с шаблонами регулярных выражений кешируются только в том случае, если в начале отсутствует символ %. Поэтому при построении поисковых запросов с LIKE избегайте начинающих символов %.
При построении таблиц для наиболее используемых полей (при поиске, сортировке и т.д.) обязательно создавайте индексы. Без индексов таблицы будут сильно тормозить. Индексы служат для кеширования и позволяют существенно ускорить вывод данных из таблиц. При этом таблицы будут занимать больше места на диске и в памяти. Но это в наше время не проблема.
Используйте надлежащий тип полей для своих записей. Тип TINYINT занимает 1 байт - самый быстрый. Таблицы с MEDIUMINT быстрее таблиц с INT. Если ставить полям свойство NOT NULL, то в целом их работа будет быстрее. VARCHAR медленее CHAR, поэтому таблицы переменной длины (где есть тип VARCHAR или TEXT) занимают меньше дискового пространства, но работают медленнее.
По своему опыту скажу, что для большинства сайтов подходят изложенные советы по работе с MySQL. Чтобы еще больше ускорить свой сервер, советую частоиспользуемые операции проводить по крону выделенными процессами и писать данные в различные файлы. Например, раз в 20 минут запускать скрипт, который будет создавать файл с новостями. Или например, генерить файл с новостями при их добавлениях или обновлениях. Таким образом, вы экономите на каждом обращении к БД. Интерактивность при этом не теряется, а производительность увеличивается во много раз. Особенно, повторяю, при высокой посещаемости ресурса. Старайтесь отделить интерактивные операции от фоновых. Например, на ПротоПлексе работает один интерактивный движок, но в фоне по заданиям трудятся с десяток различных роботов, которые генерируют часто вызываемые страницы, рассылают письма и т.д. Крупный сайт - это не только то, что вы видите, но и бек-енд (обратная сторона). В фоновом режиме можно быстро и эффективно готовить контент, освобождая основной движок от лишней работы.
В общем, основы должны быть всем понятны. Дробите все на мелочи, будь то запросы, таблицы или операции. Структура БД должна быть такой, чтобы не выполнялось ничего лишнего. Регулярно проводите OPTIMIZE на таблицах с переменной длиной, особенно, если в них идут удаления записей. Тестируйте свои запросы на скорость, упрощайте их.
Примечание - большая часть написанного здесь текста с примерами взята по памяти (пару лет назад изучал достаточно подробно, поэтому может что-то в алгоритмах не работать - я ведь их не копировал откуда-то, а прямо тут же и писал, так что за синтаксические ошибки не пинайте) - на данный момент я активно OLE не пользуюсь (не из-за каких-то проблем с самим OLE, а из-за отсутствия надобности в его использовании в текущий момент).
Основные преимущества, благодаря которым OLE активно используется:
* Для вызывающей базы "по барабану" - какой тип вызываемой базы (DBF или SQL)
* Объектами вызываемой базы можно управлять всеми известными методами работы с объектами в 1С (т.е. со справочниками работают методы ВыбратьЭлементы(), ИспользоватьДату() и т.п., с документами - ВыбратьДокументы() и т.п.), соответственно, можно напрямую решить - стоит отрабатывать конкретные объекты базы OLE или пропустить их.
Пример 1. Присоединение к базе 1С через OLE.
БазаОле=СоздатьОбъект("V77.Application"); // Получаем доступ к OLE объекту 1С
Локальная версия (на одного пользователя): V77L.Application
Сетевая версия: V77.Application
Версия SQL: V77S.Application
Далее вместо термина "вызываемая база" будет написано просто "база OLE", а вместо термина "вызывающая база" - "местная база"
Теперь, мы должны знать несколько параметров для запуска базы OLE: Каталог базы, имя пользователя и пароль. Ну, наверное, еще и желание запустить 1С в монопольном режиме :)
Комментарий: функции СокрЛП() стоят в примере на случай, если пользователь захочет указанные выше переменные сделать в форме диалога, а проблема при этом состоит в том, что в алгоритм программа передаст полное значение реквизита (т.е. допишет в конце значения то количество пробелов, которое необходимо для получения полной длины строки (указана в свойствах реквизита диалога)).
Пример 2. Доступ к объектам базы OLE.
Запомните на будущее как непреложный факт:
1. Из местной базы в базу OLE (и, соответственно, наоборот) напрямую методом присвоения можно перенести только числовые значения, даты и строки ограниченной длины!!! Т.е. местная база поймет прекрасно без дополнительных алгоритмов преобразования полученного значения только указанные типы значений. Кроме того, под ограничением строк подразумевается проблемы с пониманием в местной базе реквизитов объектов базы OLE типа "Строка неограниченной длины". К этому же еще надо добавить и периодические реквизиты. Естественно, под методом присвоения подразумеваются и попытки сравнить объекты разных баз в одном условии (например, в алгоритмах "Если" или "Пока" и т.п.).
2. Есть проблемы при попытке перенести "пустую" дату - OLE может ее конвертировать, например, в 31.12.1899 года и т.п. Поэтому вам лучше заранее выяснить те значения, которые могут появится в местной базе при переносе "пустых" дат, чтобы предусмотреть условия преобразования их в местной базе.
A) Доступ к константам базы OLE:
Б) Доступ к справочникам и документам базы OLE (через функцию "CreateObject"):
После создания объекта справочника или документа к ним применимы все методы, касающиеся таких объектов в 1С:
Заметьте, что если вместо "Сообщить(Спр.Наименование)" вы укажете "Сообщить(Спр.ТекущийЭлемент())", то вместо строкового/числового представления этого элемента программа выдаст вам в окошке сообщение "OLE". Именно это я и имел в виду, когда говорил, что напрямую мало что можно перенести. Т.е. не будут работать следующие методы (ошибки 1С не будет, но и результат работы будет нулевой). Рассмотрим следующий пример:
Однако, сработает следующий метод:
Отсюда вывод: возможность доступа к объектам базы 1С через OLE требуется, в основном, только для определенной задачи - получить доступ к реквизитам определенного элемента справочника или документа. Однако, не забываем, что объекты базы OLE поддерживают все методы работы с ними, в т.ч. и "Новый()", т.е. приведем пример противоположный предыдущему:
В) Доступ к регистрам базы OLE (Не сложнее справочников и документов):
Г) Доступ к перечислениям базы OLE (аналогичен константе):
ЗначениеПеречисленияOLE = БазаОле.Перечисление.Булево.НеЗнаю; // :)
Заметьте, что пользы для местной базы от переменной "ЗначениеПеречисленияOLE" особо-то и нет, ведь подобно справочнику и документу перечисление также напрямую недоступно для местной базы. Пожалуй, пример работы с ними может быть следующим (в качестве параметра условия):
По аналогии со справочниками и документами работает объект "Периодический", план счетов работает по аналогии с ВидомСубконто, ну и далее в том же духе… Отдельную главу посвятим запросу, а сейчас… стоп. Еще пункт забыл!
Ж) Доступ к функциям и процедурам глобального модуля базы OLE!
Как же я про это забыл-то, а? Поскольку при запуске базы автоматически компилируется глобальный модуль, то нам становятся доступны функции и процедуры глобального модуля (поправлюсь - только те, у которых стоит признак "Экспорт"). Плюс к ним еще и различные системные функции 1С. А доступны они нам через функцию 1С OLE - EvalExpr(). Приведем примеры работы с базой OLE:
На самом деле, в последней строке примера я исхитрился и забежал немного вперед. Дело в том, что как и запрос (см. отдельную главу), так и EvalExpr() выполняются внутри базы OLE, причем команды передавается им обычной строкой, и поэтому надо долго думать, как передать необходимые ссылки на объекты базы OLE в строке текста местной базы. Так что, всегда есть возможность поломать голову над этим…
Алгоритмы преобразования объектов в "удобоваримый вид" между базами.
Ясно, что алгоритмы преобразования нужны не только для переноса объектов между и базами, но и для такой простой задачи, как попытки сравнить их между собой.
И еще раз обращу внимание: ОБЪЕКТЫ ОДНОЙ БАЗЫ ПРЕКРАСНО ПОНИМАЮТ ДРУГ ДРУГА, ПРОБЛЕМЫ ВОЗНИКАЮТ ТОЛЬКО ТОГДА, КОГДА ВЫ НАЧИНАЕТЕ СВЯЗЫВАТЬ МЕЖДУ СОБОЙ ОБЪЕКТЫ РАЗНЫХ БАЗ, т.е. команда
будет прекрасно работать без ошибок. Не забывайте это, чтобы не перемудрить с алгоритмами!
Итак, повторяюсь, что напрямую перенести, да и просто сравнить можно только даты (причем не "пустые"), числа и строки ограниченной длины. Итак, как же нам сравнить объекты разных баз (не числа, не даты, не строки), т.е. как их преобразовать в эту самую строку/число/дату.
А) Преобразование справочников/документов базы OLE (если есть аналогичные справочники/документы в местной базе). В принципе, преобразование их было уже рассмотрено в примерах выше и сводится к поиску их аналогов в местной базе. Могу еще раз привести пример, заодно с использованием регистров:
Б) Преобразование перечислений и видов субконто (подразумевается, что в обоих базах есть аналогичные перечисления и виды субконто). Вся задача сводится к получению строкового или числового представления перечисления или вида субконто.
Не поймите это как прямую команду воспользоваться функцией Строка() или Число() :)) Нет. Для этого у нас есть обращение к уникальному представлению перечисления и вида субконто - метод Идентификатор() или ЗначениеПоНомеру(). Второй вариант не очень подходит, так как зачастую в разных базах даже перечисления бывают расположены в другом порядке, а вот идентификаторы стараются держать одинаковыми в разных базах. Отсюда вывод, пользуйтесь методом Идентификатор(). Кстати, не путайте вид субконто с самим субконто! Привожу пример преобразования:
То же самое относится и к плану счетов - принцип у него тот же, что и у вида субконто…
В) Преобразование счетов:
Во многом объект "Счет" аналогичен объекту "Справочник". Отсюда и пляшем:
Работа с запросами и EvalExpr().
Наконец-то добрались и до запросов. Надо пояснить несколько вещей, касаемых запросов (да и EvalExpr() тоже). Самое главное - компиляция текста OLE-запроса (т.е. разбор всех переменных внутри запроса), как и сами OLE-запросы выполняются внутри базы OLE и поэтому ни одна переменная, ни один реквизит местной базы там недоступны, да и запрос даже не подозревает, что его запускают по OLE из другой базы!!! Поэтому, чтобы правильно составить текст, иногда требуется не только обдумать, как передать параметры запроса в базу OLE, но и обдумать, что нужно добавить в глобальный модуль той самой OLE-базы, чтобы как-то собрать для запросы переменные!
1. Поскольку сам текст запроса и функции EvalExpr() является по сути текстом, а не набором параметров, то напрямую передать ему ссылку на элемент справочника, документ, счет и т.п. нельзя. Исключение может быть составлено для конкретных значений перечислений, видов субконто, констант, планов счетов и т.п.
2. Хоть и многим и так понятно, что я скажу дальше, но я все-таки уточню: при описании переменных в тексте запроса не забывайте, что объекты базы надо указывать напрямую, без всяких префиксов типа "БазаОле".
3. Отрабатывать запрос сложно тем, что ошибки, например, при компиляции напрямую не увидеть. Поэтому начинаем пошагово готовится к отработке запроса в базе OLE.
Вначале допишем в глобальном модуле базы OLE немного строк, которые нам помогут в работе:
Теперь начинаем потихоньку писать сам запрос. Что мы имеем:
В форме диалога местной базы несколько реквизитов диалога (либо местные переменные):
* Даты периода (НачДата и КонДата)
* Элементы справочников для фильтрации (ВыбТовар, ВыбФирма, ВыбКлиент, и т.д.)
* Какие-либо флажки (ТолькоЗамерзающийЗимойТовар , ..)
Мы начинаем писать запрос и сразу попадаем в такую ловушку:
ТекстЗапроса = " Период с НачДата по КонДата; ";
Вроде все в порядке, но такой запрос не выполнится в базе OLE, так как там понятия не имеют, что такое НачДата и КонДата :)) Ведь эти переменные действительны только для местной базы! Переписываем запрос заново:
Казалось бы все очень просто. По аналогии - если уникальность для товаров ведется по наименованию, то простой заменой слова "код" на "наименование" мы решаем вопрос и здесь. Теперь рассмотрим, когда мы выбрали группу, т.е. текст условия должен будет выглядеть так:
И здесь, правда можно проблему решить "двумями путями" :)) Первый пусть - когда мы имеем дело с двухуровне вымсправочником. Тогда проблема группы решается также просто, как и в 1-м варианте:
А если справочник очень даже многоуровневый? Вот для этого мы и используем написанную ранее функцию. Предположим, что список значений запроса с индексом массива " 1 " мы будем использовать для хранения подобных значений (например, хранить в нем группы товаров, клиентов) для хитрых условий. Итак, например, в ВыбТовар у нас указана группа товаров, а в ВыбКлиент - группа клиентов, которым мы товары группы ВыбТовар продавали. Кроме того, мы должны пропустить накладные возвратов поставщикам, и не забыть, что товары надо еще отбирать по флажку ТолькоЗамерзающийЗимойТовар:
Ну, а с реквизитами запроса разбираемся так же, как указано было выше в предыдущих разделах… И не забываем, что кроме хранения конкретных значений, можно использовать другие списки значений запроса. Например, можно заполнить какой-либо список значений запроса списком клиентов и использовать его в запросе: